“合肥智造”急速崛起

“合肥智造”急速崛起

無人操作的流水生產線上,機械手上下翻飛,以秒為單位,一件件制作精良的產品陸續下線,這是“智能化”生產帶來的生產變革。

與患者對話,迅速生成電子病歷並給出病情診斷,還可幫助醫生查閱相關病情資料,這是“智能產品”帶來的生活變革。

而這些變革都有一個共同的標簽——“合肥智造”。近年來,在產業發展中,合肥緊扣轉型升級的主題,不斷深化供給側結構性改革,不斷強化創新驅動,不斷推進結構調整,推動“合肥制造”向“合肥智造”邁進。

一大批具有獨立知識產權的重大智能裝備實現瞭突破,一大批頗具科技含量的智能產品成為市場“爆款”,一系列頗有合肥特色的智能化實踐享譽全國。“合肥智造”正在急速崛起。

智能制造亮點頻現

或許在不久以後,當你看到一篇好文章時,作者可能是一位“機器人”。

今年3月,中國聲谷已經獲得工信部明確支持,聯合金山(WPS模板)、百度(AI算法)、神州泰嶽(語義平臺)共同打造智能寫作機器人項目,並將建成世界首發的語義開放平臺。

另一項計劃也在醞釀中。“我們正在嘗試和圖靈機器人合作,搭建NLP(自然語言處理)開放平臺,這個項目正在積極跟進中。”中國聲谷的工作人員告訴記者。未來,將賦能萬千人工智能創業者深入開發產品。

更多“合肥智造”正在引起關註。去年,由安凱客車制造的無人駕駛公交車“阿爾法巴”在深圳福田首發,真正實現瞭無人駕駛智能公交從實驗室駛向開放道路。

科大訊飛機器人“智醫助理”通過2017臨床執業醫師綜合筆試,是全球首個通過醫考的機器人;近期,華米AMAZFIT智能運動手表2/2S再次斬獲紅點設計獎。

智能制造成為合肥制造業隆起的又一座高峰。據市經信委相關負責人介紹,目前我市已初步形成瞭從核心零部件制造到系統集成應用的產業體系,擁有一批研發實力雄厚的科研院所和龍頭企業,並在國內一些具有獨立知識產權的重大智能制造裝備領域起到引領作用,形成智能制造研發、設計咨詢、核心制造、系統集成、工程建設安裝調試、投資運營等全產業鏈的工業體系。

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智能制造,首先是裝備的智能化。如今,在合肥各大企業,智能化的流水線已經蔚然成風。

輪胎,似乎與智能化毫不沾邊,而在合肥萬力輪胎工廠,智能制造、綠色制造正在與這個傳統產業產生巧妙的化學反應。

“萬力合肥工程已率先在中國輪胎行業建成全流程智能化、自動化的智能工廠,達到工業4.0發展水平。”市經信委負責人介紹說。這個幾乎看不到人的工廠,生產效率、環保指標全球領先。智能工廠讓單個輪胎全工藝流程生產時間從48小時降低至30小時,質量控制體系得到更好保障,產品合格率高達99.99%;廢水處理方面,對工業廢水、生活污水以及儲備雨水等進行綜合處理,實現瞭工業廢水零排放;利用臭氧噴淋技術處理廢氣中的無機物,達到廢氣低排放。

傢居行業的領軍企業客來福也是智能化改造的一個樣本。據瞭解,目前企業已經實現生產工藝數據100%采集,產品信息數據追溯全覆蓋,生產周期從傳統的31天降低到18天。

制造業與信息化、智能化深度融合,是推動制造業轉型升級、邁向中高端發展的必由之路。合肥的探索實踐頗為豐富、頗有成效。

2014年,我市在全國首創並實施“萬千百”創新工程(即萬條“數字化生產線”、千個“數字化車間”、百個“智能工廠”)。4年多時間,先後認定41傢市級智能工廠,320個數字車間,有效地推動瞭制造業生產方式的變革。

去年年底,《合肥市智能工廠和數字化車間認定管理辦法(試行)》出臺,此舉再一次開創全國先河,為“中國智造”提供瞭可借鑒的美白面膜推薦|美白面膜推薦2017“合肥經驗”。

智能制造未來可期

去年,國傢工信部批復合肥成為“中國制造2025”試點示范城市,我市躋身制造業“國傢隊”。

這一歷史機遇下,合肥制造站在更高的起點上。在隨後出臺的《合肥市建設“中國制造2025”試點示范城市實施方案(2017-2019年)》中,智能制造屢被提及。

這一歷史機遇下,合肥智造必須有所作為。產業領域,圍繞專用智能機器人、色選機、公共安全、光伏設備、醫療設備、無人機、汽車及零部件、數控機床、智能傢電等行業,打造出一批具有國際領先水平的智能產品、智能裝備和智能生產線,使其成為合肥市智能制造發展的標志性產品,帶動智能制造產業發展;重難點上,瞄準傳感器、智能儀表、芯片、控制與系統軟件等關鍵智能部件,依托優勢企業,突破關鍵技術,研制出一批具有國際領先水平的關鍵智能部件,全面提高合肥智能制造產業的設計能力、制造技術水平、質量保證能力和服務能力;應用示范上,圍繞合肥傢電、汽車、電子信息、工程機械、包裝等行業,推進智能制造關鍵技術突破,建設一批智能化生產線、數字化車間,全面推進合肥市制造業的升級改造,為合肥智能制造產業發展提供標桿和示范。

此外,我市還將發揮科技創新服務平臺作用,突出中科大先進技術研究院、合工大先進制造研究院、中科院合肥物質科學研究院對全市智能制造產業的支撐作用,為智能制造集聚更多智力資源,提供源源不斷的創新動力。(王倩)

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